「年齢を重ねると、新しいことが覚えづらくなる」
「若い頃より記憶力が落ちた気がする」
多くの人が感じるこの感覚。
これって本当に“衰え”なんでしょうか？
実は、脳科学的には少し違います。
年齢とともに起きているのは、脳の重みづけ（優先度付け）の変化なんですね。
脳は歳をとると“劣化”するのではなく、最適化に向かう。
今回の記事は、この視点で読むとガラッと景色が変わります。
年齢とともに脳は“配線を増やす”より“配線を選ぶ”ようになる
子どもの脳の特徴は、とにかく配線を増やしまくること。
線をつなぎ、広げ、伸ばし、枝を生やす。
そのぶん柔軟だけど、ノイズも多く、安定しない。
一方で、大人の脳はこう変わります：
- より使う線を優先的に強くする
- 使わない線はどんどん弱める
- 関連度が高い線だけを残す
- 無駄な“探索”を減らす
つまり、
子どもは「線を増やす脳」、大人は「線を選ぶ脳」
という違いになります。
増やすより、選んだほうが効率的──これが“賢さ”の正体です。
忘却は衰えではなく「情報の整理整頓」
「覚えられなくなった」「忘れっぽくなった」と感じる背景には、実はこんな事情があります：
大人の脳は、必要度の低い情報を積極的に“捨てる”ようになるんです。
- 重要性が低い線は細くなる
- 古い模様のうち使われない部分は弱まる
- 新しい情報より関連性の高い情報を優先する
これによって、本当に必要な線だけが太く残る。
これは衰えではなく、むしろ性能を保つためのメンテナンスです。
忘却とは、脳の「掃除」のようなもの。
必要なものにすばやくアクセスするための最適化なんですね。
“覚えられなくなる”のではなく、“取捨選択が上手くなる”
年齢とともに、新しい情報の記憶定着に時間がかかるようになります。
でもそれは、「能力が下がった」という単純な話ではありません。
実態はこうです：
- 新しい線は慎重に選ばれる
- 関連性が薄い情報は優先度が下がる
- すでに強い線を基盤に判断が行われる
つまり、大人の脳は“新しい線を太らせる”より、“既存の線を中心に組み立てる”ほうにシフトするんです。
その結果、ときに覚えづらく感じるけど、判断や理解のスピードはむしろ速くなる場面も多い。
これが「経験」の力です。
生成AIでいうところの「微調整（ファインチューニング）」に近い
生成AIも、最初は大量のデータで一気に学習します。
でも運用段階では、必要な部分だけ“微調整（ファインチューニング）”されます。
大人の脳も同じで、
- 子ども：大規模学習（線をとにかく増やす）
- 大人：微調整学習（必要な線だけを強くし、不要な線を整理）
という構造になっています。
だから、年齢とともに“創造性や判断力が深まる”のは自然なこと。
線の総数より、線の“選び方が賢くなる”からなんです。
大人の脳の強み：抽象化とパターン認識が研ぎ澄まされる
年齢を重ねるほど強くなる能力があります。
- 抽象化（本質だけをつかむ）
- パターン認識（経験から瞬時に判断）
- 文脈理解（過去の線とつなげて意味を作る）
- 取捨選択（必要な線だけ使う）
どれも、若い脳より成熟した脳のほうが得意です。
つまり、脳は老化するというより、“専門性を高めていく”んですね。
新しい線は増えにくくなるけど、全体の構造はむしろ洗練されていく。
忘れるからこそ、新しい理解が生まれる
もし脳がすべての線をそのまま保持していたら、
ぼくらは新しい情報を受け取るたびに混乱してしまいます。
忘れることは、“過去を捨てる”のではなく、“新しい未来のためのスペースを確保している”ということ。
脳科学的には、忘却は劣化ではなく、つながり方を最適化するための自然なプロセス。
そう考えると、年齢による「記憶の変化」は、ただの衰えではなく、むしろ進化なんです。
次回は、今回までの理解を踏まえて、
この脳の仕組みをどう活かせば“忘れにくい覚え方”ができるのか？
日常や勉強に直結する実践的な話をしていきます。